DGX Spark 手册中文版

这是一个面向中文读者整理的 DGX Spark Playbooks 中文翻译项目，旨在帮助开发者、研究者、工程团队与 AI 爱好者更高效地理解和使用基于 NVIDIA Blackwell 架构的 DGX Spark。

本仓库基于原始 DGX Spark Playbooks 进行中文化整理，尽量保留原项目的结构、命令、代码块和操作路径，同时将说明文字、本地部署步骤与实践背景翻译为更自然、可读的中文表述，方便中文社区直接参考、学习与二次传播。

Community Notice

This repository is a community-driven Chinese translation based on the official DGX Spark Playbooks. It is made by the community and love, and is not affiliated with, endorsed by, or maintained by NVIDIA.

关于本项目

本项目主要提供以下内容：

• 常用 AI 框架与工具链的安装与配置指南
• 面向 DGX Spark 的推理、微调与开发环境说明
• 多机互联、网络访问、系统连接等基础操作指引
• 常见工作负载与示例项目的中文化参考文档

每个 playbook 通常包含前置条件、分步操作、故障排查建议以及示例代码。为了尽量保持与上游内容同步，仓库中保留了原始项目的目录结构与技术术语，并仅在适合的地方做必要的中文翻译与表达优化。

可用 Playbooks

NVIDIA

• Comfy UI
• 以环形拓扑连接三台 DGX Spark
• 配置本地网络访问
• 连接两台 Spark
• CUDA-X Data Science
• DGX Dashboard
• FLUX.1 Dreambooth LoRA 微调
• 安装并使用 Isaac Sim 与 Isaac Lab
• 优化版 JAX
• Live VLM WebUI
• 在 DGX Spark 上使用 llama.cpp 运行模型
• LLaMA Factory
• 在 DGX Spark 上使用 LM Studio
• 构建并部署多智能体聊天机器人
• 多模态推理
• 通过交换机连接多台 DGX Spark
• 双 Spark 的 NCCL 配置
• 使用 NeMo 微调
• 在 DGX Spark 上使用 NemoClaw、Nemotron 3 Super 与 Telegram
• 使用 llama.cpp 运行 Nemotron-3-Nano
• 在 Spark 上运行 NIM
• NVFP4 量化
• Ollama
• 结合 Ollama 使用 Open WebUI
• OpenClaw 🦞
• 在 DGX Spark 上使用 OpenShell 保护长期运行的 AI 智能体
• 投资组合优化
• 使用 PyTorch 微调
• 在 AI Workbench 中构建 RAG 应用
• 使用 SGLang 进行推理
• 单细胞 RNA 测序
• Spark 与 Reachy 拍照亭
• 投机采样
• 在 Spark 上配置 Tailscale
• 使用 TRT LLM 进行推理
• 在 DGX Spark 上从文本构建知识图谱
• 在 DGX Spark 上使用 Unsloth
• 在 VS Code 中进行 Vibe Coding
• 使用 vLLM 进行推理
• VS Code
• 构建视频搜索与摘要（VSS）智能体

资源

• 原始项目仓库：https://github.com/NVIDIA/dgx-spark-playbooks
• 官方文档：https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
• 开发者论坛：https://forums.developer.nvidia.com/c/accelerated-computing/dgx-spark-gb10
• 服务条款：https://assets.ngc.nvidia.com/products/api-catalog/legal/NVIDIA%20API%20Trial%20Terms%20of%20Service.pdf

许可证

请参阅：

• LICENSE 与第三方许可证信息目前请在 GitHub 仓库根目录查看